stata里描述性分析用什么命令?

在 Stata 中进行描述性分析的命令有很多,主要根据数据类型和分析目的来选择。以下是一些常用的描述性分析命令及其功能:

1. 基础描述统计量

summarize(简写:sum):计算均值、标准差、最小值、最大值、中位数等基本统计量。

summarize var1 var2 var3 // 分析多个变量

summarize var1 var2, detail // 显示更详细的统计量(包括分位数)

2. 分类变量分析

tabulate(简写:tab):生成频数表和比例

tabulate var1 // 单变量频数表

tabulate var1 var2 // 交叉表(列联表)

tabulate var1 var2, row col chi2 // 显示行百分比、列百分比和卡方检验

bysort:按分组变量计算统计量。

bysort group_var: summarize var1 // 按 group_var 分组计算 var1 的统计量

3. 图形展示

直方图:展示连续变量的分布。

histogram var1, normal // 带正态曲线的直方图

箱线图:显示数据的分布和异常值。

boxplot var1, over(group_var) // 按组绘制箱线图

散点图:展示两个变量的关系。

scatter var1 var2 // 散点图

4. 其他实用命令

xtile:创建分位数分组(如四分位数)。

xtile income_quartile = income, nq(4) // 将 income 分为四个四分位数组

mdesc:计算缺失值的描述性统计。

mdesc var1 var2 // 显示变量的缺失值情况

pwcorr:计算变量间的相关系数。

pwcorr var1 var2 var3, sig star(0.05) // 显示 p 值和显著性标记

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