337 个地级及以上行政区 ｜ 2014—2025 年共 12 个年度 ｜ 有效样本 3,477 条 ｜ 单位：万元
一、数据描述
数据为地级市地方政府债务余额的年度面板。全国地级及以上行政区共 337 个（333 个地级市、州、盟、地区 + 4 个直辖市），本数据集全部覆盖，归属 31 个省级行政区；时间跨度为 2014—2025 年共 12 个年度，单条记录对应「一个城市 + 一个年份」的年末债务余额，单位万元。文件为 Excel 格式，长表结构（一行一条记录），可直接导入 Stata / Python / R 使用。
二、字段说明
整表共 4 个字段，可分为城市标识与债务指标两组。
三、数据示例
四、时间区间与样本量
4.2 分年样本分布
全国地级及以上行政区共 337 个（333 个地级市 + 4 个直辖市），逐年样本量在 200 个以上即可视为覆盖较完整的数据集。2014、2015 两年的披露城市数明显偏少，样本缺失较多，介意勿拍；2016 年起覆盖度大幅提升，2017 年及以后各年有效城市数稳定在 309 个以上。
五、适合的研究方向与使用场景
1. 地方政府债务规模与增长机制：以 337 城多年面板为被解释变量，检验财政收支缺口、转移支付依赖度、税收结构对债务扩张速度的影响，可构造双向固定效应或动态面板模型。
2. 土地财政与地方债务的联动关系：与国有土地使用权出让金、政府性基金收入等数据按「城市 + 年份」匹配，研究土地出让收入收缩背景下地方债务的替代与承接关系。
3. 债务风险与财政可持续性评估：用债务余额与一般公共预算收入之比、债务率、偿债压力等指标构造风险测度，识别高风险城市组并做分位与分层分析。
4. 显性债务与城投融资的替代效应：与城投债发行规模、发行利差数据交叉，检验地方政府债务扩张与平台融资之间的替代或互补关系。
5. 区域分化与债务空间收敛：基于城市层面债务余额水平与增速，计算基尼系数、泰尔指数或 σ / β 收敛系数，检验城市间债务规模是趋于收敛还是持续分化。
6. 政策冲击与债务周期：2015 年起的地方政府债务置换、2020 年疫情冲击与特别国债、2023 年一揽子化债方案等事件，提供了可用于 DID、事件研究、断点回归的样本窗口。
7. 企业微观研究的地区控制变量：把「城市 + 年份」匹配到企业注册地，即得到现成的地区政府债务负担、财政压力控制变量，无需再自行整理。
8. 城市收缩与债务负担：结合人口流出、产业结构、经济增长数据，研究收缩型城市的债务形成机制与偿付能力，东北与资源型城市是天然的样本组。
适用场景：财政学、公共管理、区域经济学、城市经济方向的课程报告与毕业设计研究；地方债与土地财政方向的研究生实证研究；金融机构区域信用风险课题；涉及地方财政的行业研究底稿。Excel 格式可直接导入 Excel、Stata、Python（pandas）或 R，长表结构便于排序、筛选与生成新变量。
六、数据获取
关键词：地级市地方政府债务余额 ｜ 地方债务数据 ｜ 城市面板数据 ｜ 政府债务余额 ｜ 财政可持续性 ｜ 债务风险 ｜ 土地财政 ｜ 城投债 ｜ 财政分权 ｜ 区域经济 ｜ 学术研究数据 ｜ 实证数据
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